API 文档 & 快速入门

基础 URL 和认证

API 端点为 https://api.uncensoredapikeys.com/v1. 此 URL 适用于任何 OpenAI SDK 或兼容客户端。您只需更改基础 URL 并在授权头部提供 API 密钥即可。每个请求都需要有效的密钥。无效密钥返回 401 错误。每个账户获得一个活动密钥。

认证很简单。使用标准的 Authorization: Bearer <API_KEY> 格式。您的密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成。无需电话号码验证。只要您有预付费信用，密钥就不会过期。

创建聊天补全

使用 POST /v1/chat/completions 端点。模型 ID 是 uncensored. 此端点接受带有 role 和 content 字段的 standard chat messages。您可以指定 temperature、top_p 和 stop sequences。模型以文本补全形式响应。

确保您的请求保持在 8 MB 的请求体限制内。超出此限制将导致错误。您每分钟可处理多达 300 次请求。这允许在不复杂队列管理的情况下进行高吞吐量集成。

示例请求结构：

Copycurl https://api.uncensoredapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return 404 for missing id"}]
  }'

Python SDK 集成同样简单。使用自定义基础 URL 和密钥初始化客户端。将消息作为字典列表传递。响应对象包含生成的文本 choices[0].message.content. 此方法自动处理 JSON 序列化。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式响应（SSE）

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）。每个块包含部分文本。最后一个块包含令牌使用统计信息。这允许实时显示生成的内容。

流式传输降低了长响应的感知延迟。您可以立即开始渲染文本。缓冲管理由标准 SDK 处理。将此用于聊天界面或实时仪表板。最后一个块中的令牌计数有助于准确跟踪使用情况。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具

该模型支持通过 tools 参数。使用名称、描述和 JSON 模式定义工具。模型可以返回函数调用而非直接文本。这使其能够与外部系统或 API 集成。您可以指定 tool_choice 以强制或允许自动选择。

用于结构化数据提取或代理工作流。模型根据用户提示识别正确的工具。如果需要，您必须执行函数并将结果传回模型。这为复杂的多步骤任务创建了循环。JSON 模式也可通过 response_format 用于严格输出格式。

参数和限制

使用以下参数调整生成行为： temperature, top_p，以及 seed. 较高的温度会增加随机性。较低的值会产生更确定的输出。使用 stop 序列以在特定标记处终止生成。 presence_penalty 和 frequency_penalty 帮助减少重复。

输入和输出的上下文窗口合计为 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。如果 max_tokens 未设置时，限制默认为 2,048 个 token。速率限制为每分钟 300 次请求。每个密钥的并发请求上限为 8 个。请相应规划您的并发量。

模型信息

模型 ID 是 uncensored它是一个托管在我们服务器上的开源权重模型。它不是 GPT、Claude、Gemini 或其他任何供应商的模型。它经过调整，可对合法成人用途不进行内容拒绝。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性内容。

定价透明。输入 token 每 1M 收费 $0.15，输出 token 每 1M 收费 $0.50。错误和拒绝不收费。积分永不过期。您可使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 充值。最低充值额为 $20。大额充值享额外积分。无月费，无订阅。按使用量付费。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);